⛄ get_scale_and_bias
返回模型的规模和偏差。
这些值会影响应用模型的结果，因为模型预测结果的计算方式如下： $$ \sum leaf_values · scale + bias $$
方法调用格式¶
get_scale_and_bias()
返回值类型¶
元组
from catboost import CatBoost
import numpy as np
train_data = np.random.randint(1, 100, size=(100, 10))
train_labels = np.random.randint(2, size=100)
model = CatBoost()
print(model.get_scale_and_bias())
model.fit(train_data, train_labels, verbose=False)
print(model.get_scale_and_bias())