pytorch推理模式
torch.inference_mode()：专为推理设计，提供更好的性能，适合高性能推理场景。
torch.no_grad()：通用的禁用梯度计算方法，适用于任何需要禁用梯度的场景。
| 特性 | torch.inference_mode() | torch.no_grad() |
|---|---|---|
| 禁用梯度计算 | 是 | 是 |
| 性能优化 | 进行额外的性能优化，适用于推理阶段 | 无额外优化，仅禁用梯度计算 |
| 使用场景 | 主要用于模型推理阶段 | 可用于任何需要禁用梯度计算的场景，包括训练过程中的验证 |
| 支持的操作 | 可能会对某些操作进行优化或限制 | 更加通用，适用于所有场景 |
| 上下文管理器 | 是 | 是 |